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最近、GPT の登場とともに、さまざまな製品が次々と登場しています。エンジニア、プロダクトマネージャー、投資家たちは、避けられない焦りを感じています。私自身も（私自身も含めて）Twitter で周りの人々に焦りを感じているかどうかを尋ねる投票が行われているのを何度も見ました。まとめると、焦りの一部は製品の同質性の高さから来ており、有効なモート（競争上の優位性）を持つ製品は存在しないことに起因しています。また、AI が多年にわたって蓄積された経験、知識、スキルを一瞬で押し平らにすることも焦りの一部です。
私が比較的典型的だと思う 2 つの心構えがあります：
- プログラマー（またはほとんどの職業）が完全に置き換えられる
- もう一つはフロントエンド開発の終焉です。大まかな意味は、これまで何度か起こってきたし、今回も例外ではないので、将来も起こるだろうということです。
私は保守的な楽観主義者として、基本的にどんな状況に直面しても未来がより良くなると『選択』していますが、その前に状況を悪化させる方向に努力します（楽観的な臆病者...？？LOL）。そして、もし本当に暗い未来が訪れた場合、個人としてはどのように対処すべきかを考えてみましょう。
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この記事を書いている間に、私自身の考えも何度も見直されました。今のところ、私の安定した認識は次のようなものです。
視点 1 - AI 領域の小規模チームには交渉力もモートもなく、これ以上モートを追求する必要はない#
私の判断はかなり主観的ですが、以下の図のような反応ほどではありませんが、比較的暗いと言えます：小規模な AI チーム（後発）は、伝統的な意味でのモート（技術、ブランド、規模、チャネル、エコシステム）をほとんど獲得することは不可能です。
モートは交渉力です。モートを築くためには、いくつかの自己増強フィードバックループが必要であり、これはいわゆるマシュー効果によって優位性を蓄積することです：ユーザーがいれば、データがあれば、より良いアルゴリズムがあり、より良いサービスが提供され、より多くのユーザーが集まります。AI 製品にとって、自己増強フィードバックは以下の 3 つの要素の組み合わせから生じます：データ、アルゴリズムまたはパイプライン、ユーザーエクスペリエンス。これに対応する小規模な AI スタートアップの機会は次のようなものです。
- 大手テクノロジーカンパニーが欠けているさまざまな情報源を統合し、独自のデータを生成する。
- 特定のニッチ向けのアルゴリズムまたはパイプライン
- 特定のニッチ向けのユーザーエクスペリエンス
しかし、汎用的な AGI 時代には、これらの機会はまだ存在するでしょうか？
- AGI の登場に伴い、情報源の統合は、以前は労働集約的な作業だったものが、プラグイン式のワンクリック統合に変わりました。大手企業（例：OpenAI）は、ほぼゼロのマージナルコストでさまざまなデータソースを統合することができます。
- 大企業がこのような迅速な統合能力を持っているならば、小企業には十分な独自のデータを生成する機会すらありません（あっても、数週間分のデータしか蓄積できないかもしれません）。
議論の余地があるのは、特定のニッチ向けのアルゴリズム、プロセス、ユーザーエクスペリエンスがどれだけ競争力があるかです。
私の個人的な意見は、短期的にはニッチ市場には一定の機会があるということですが、長期的にはそれは「AI が絵を描けない」という問題のようなものであり、すぐに解決される問題です。あなたのチームが「絵描き」の問題を非常にうまく解決し、数ヶ月の間に非常に人気が出たとしても、新しいオープンソースツールや論文、大規模モデルの登場によって、これらのバリアは一瞬で取り除かれます。
つまり、「ニッチ」自体の存在期間が大幅に短縮される可能性があるため、自分のモートを特定のニッチに依存させることは、かつて多くの iOS のサードパーティアプリ機能がそうであったように、公式の機能が登場すると、自分自身が構築した「モート」が一瞬で崩壊することになります。サードパーティが始めてから公式が参入するまでには数年の生存期間がありましたが、強力な AI 時代では、このサイクルは数ヶ月、数週間にまで短縮される可能性が非常に高いです。
結論として、小企業にはモートを蓄積する機会がまったくないため、あきらめて他の方法を考えるべきです。
視点 2 - AI がレバレッジであるなら、「接続」の価値はそのレバレッジを極端に拡大する#
これは実は非常に新しいことではなく、少し古い話かもしれません。インターネットがなかった時代、人々が一生で出会う人の数は数百人に過ぎませんでした。インターネット時代では、誰もが毎日何百万人もの知らない人々の前に押し出されることができます。推薦アルゴリズムの助けを借りれば、ある人は毎日何百万人もの知らない人々の前に押し出されることができます。
例えば、ライブショッピングのインフルエンサーです。人々が製品を購入するとき、会社やブランドではなく、その人が作ったものを購入する傾向があります。実際、このトレンドは過去数年間の電子商取引のインフルエンサーの台頭から見ることができます。人々は購入するものがどのブランドかではなく、誰から購入するかに関心を持っています。
もちろん、単なる接続だけでは、価値の半減期は非常に短いです。過去の人気のないインフルエンサーのように、価値を安定的に提供しない場合、多くの接続は無効な接続です。効果的な方法は、価値の提供と接続の規模のバランスを取ることです。有名なデジタルノマド、独立開発者の@levelsioは、このバランスを成功させた一例であり、現在 26 万人の Twitter フォロワーと年間 100 万ドル近い収入を持っています。これは彼自身の持続的な更新と投資によるものです。
実際、Twitter 上では、多くの人々が levelsio を軽蔑したり、彼の技術レベルや製品の品質が平凡であると考えたりしています。なぜなら、levelsio のような人が「チームは必要ない、コンピュータとアイデアがあれば、素早く反復して試行錯誤すればいい」と言っているからです。しかし、あなたが自分の 30 万人のフォロワーの Twitter でプロモーションをしないでください。しかし、これが私が伝えたいポイントです：30 万人のフォロワーがいて、ネットワーク効果を迅速に引き起こすことができるチャネルと、あなたが選んだ技術スタック、自動化デプロイなどの技術的な問題は同じくらい重要であり、初期段階ではより重要です。
だからこそ、接続を確立することが重要です：接続！接続！手段を選ばずに接続！
視点 3 - 進まなければ退く#
以前、Facebook のシニアエンジニアとの会話で、彼の意見には同意できませんでした。彼は、彼が見つけたいと思っている最高のビジネスは、寝ているだけでお金を数えることができるビジネスだと考えていました。当時は、Facebook のソーシャルネットワークや Google の検索がそのようなビジネスに該当すると考えられていました。しかし、皆さんも見ての通り、現在、Google ですら創業者たちまで引き戻され、赤信号になっています。未来は、常に向上し続け、決して停止しない修行のプロセスです。終身学習を尊重する私たちにとっては、それほど受け入れがたいことではありませんが、先述のエンジニアにとっては、私が彼に言ったら「いや、あなたは一生涯心配なく生活できるビジネスを見つけることは不可能だ」と言ったら、彼は非常に抵抗するかもしれません。
上記の levelsio のような人でも、数百万ドルの収入をもたらす製品を一人で作り上げた後も、足を止めることはありませんでした。常に新しい製品を発表し、PMF（Product-market-fit）を試み続けました。このような人にとっては、一時的に足を止めて反省することもあるかもしれません（彼がなぜ自分だけが 10 万〜100 万の規模にしかなれないのか、同様の製品である Lensa が数千万の規模になれるのかという素晴らしい反省があります）、しかし過去の栄光に腰を下ろすことはありません、なぜならそれはつまらないからです。
🤗結論#
会社や製品の時代は終わり、未来はスーパー個人の時代です - これらのスーパー個人は非常に能力が高く、組織者としても人と人との重要な接続ノードとしても強力ですが、既存の成果にとどまることを軽蔑します。
私自身の行動指針としては、事態が取り返しのつかない状況になる前（つまり、どのような努力も無駄になるほどの差が拡大する前）に（おそらく 5〜10 年以内に）、価値を生み出し続け、自分の接続数を増やし続けることです。時間的な余地は本当に短いです！