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最近，随着 GPT 的出现，各种产品层出不穷。工程师、产品经理和投资人们都不可避免地感到焦虑。我已经不止一次（包括我自己 lol）看到推特上有人发起投票问周围的人是否焦虑。总结起来的话，一部分焦虑感来自于产品同质化严重，没有什么产品能够产生有效的护城河；一部分来自 AI 能一下子把很多需要多年积累的经验、知识、技能的行业推平。
有两类我认为比较典型的心态：
- 一类是程序员（或者是人类绝大多数职业）要被全部代替
- 另一类The End of Front-End Development。大体意思是，历史上出现若干次，这次也不例外，未来依然会出现。
作为一个保守的乐观主义者，大体上我面对任何境遇都『选择』相信未来会更好，但是在选择相信之前会尽力把情况往坏处想（乐观的怂逼。。。？？LOL）。而这里探讨一下如果真的如此灰暗，作为个体，有没有什么应对方法。
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我在写这篇文章的时候自己的想法也是推倒重来好几次，因为自己的思维也在一次次的推演中被重塑。现在稳定下来的认知是这样的。
观点 1 - AI 领域小团队没有议价能力，没有护城河，也不要再去追求护城河了#
我的判断比较主观，虽然不至于严重到如下图的反应，但也是比较灰暗的：小型 AI 团队（后来者）几乎不可能获得任何传统意义上的护城河（技术，品牌，规模，渠道，生态）
护城河就是议价能力。护城河建立需要一些自增强反馈回路，也就是所谓马太效应来积累优势：有了用户，有了数据，就有更好的算法，提供更好的服务，带来更多用户。对于一个 AI 产品，自增强反馈来自与下面三项的组合：数据，算法或者 pipeline，用户体验。与之相对应的，对于小型 AI 创业项目而言，机会来自于
- 整合大型技术公司缺乏的多种信息源，产生额外的专有数据。
- 针对特定 niche 的算法或者 pipeline
- 针对特定 niche 的用户体验
但是，通用 AGI 时代，这些机会还会存在吗？
- 随着 AGI 的出现，整合信息源由原先 labor intense 的工作变成了插件式的一键整合，对于大型公司比如 OpenAI，他们几乎可以 0 边际成本去整合多种数据源
- 而如果大公司有这样的快速整合能力，小公司也就不会有机会产生足够的额外专有数据（就算有，可能也只能积累几个星期的量，完全不够。）
争议比较大的可能是针对特定 niche 的算法，流程，用户体验到底有多大竞争力。
我个人的观点是：短期内 niche 是有一定的机会，长期看这就好像是『AI 画不好手』这样的问题一样，是很快会被解决的问题。就好像你的团队花了很大精力把 “画手” 的问题解决的很好，并且在几个月的时间内非常受欢迎，随着新的开源工具或者论文或者大模型的出炉，这些壁垒瞬间就被推平了。
也就是说，『niche』本身的存在周期就会被大幅缩减，如果把自己的护城河依赖于某个 niche，就好像当年很多 iOS 的第三方 app 功能，一但官方出来了相应的功能，你自己辛辛苦苦搭建起来的『护城河』会瞬间崩塌。如果说当年从第三方开始做，到官方上场还有若干年的生存期，强 AI 时代这个周期很可能会被压缩到几个月甚至只有几周。
结论就是小公司根本没有机会去积累护城河，所以干脆放弃，想想其他办法好了。
观点 2 - 如果 AI 是杠杆，『连接』的价值会被这个杠杆极端放大#
这一点其实一点也不新鲜，甚至是有些老生常谈了 —— 在没有互联网的时代，平均每个人一辈子接触的人也不过几百。互联网时代任何一个人每天从眼前划过的人都不止这个数。在推荐算法的加持下，有的人能够每天都被推送到上百万自己不认识的人面前。
比如直播购物的网红。人们购买某件产品，不会冲着公司或者牌子，而是会冲着是这个人做的去购买。其实这个趋势已经能在过去几年电商主播大行其道中看出来 —— 人们不会在意买的东西是什么牌子，会在意是从谁那里买的。
当然，只是单纯的连接，价值的半衰期是很短的，就好像过气网红一样，不稳定输出价值的话，即便有大量连接，也都是无效链接。比较有效的方式是平衡价值产出和连接规模，一个成功案例是著名 digital nomad，indie developer @levelsio，目前有 26 万推特粉丝和将近百万美元年收入，而这一切都来自于他自己一个人的不断更新和投入。
其实推特上很多人都多 levelsio 不屑一顾甚至嗤之以鼻，觉得他不过是仗着自己 follower 多，所以一旦做出了什么产品，一旦上市立刻能产生网络效应，而他的技术水平和产品质量不过是平平。这对于很多其他的个人开发者是非常不公平的 —— 因为 levelsio 这样的人说 “你不需要一个团队，你只需要一台电脑，一个 idea，然后去快速迭代试错就行。” 是非常没有说服力的 —— 你试试不要用自己三十万粉的 twitter 做推广试试看。然而这就是我想表达的观点：有一个三十万粉，可以快速触发网络效应的渠道，和你选择的技术栈，自动化部署等技术问题是一样重要，甚至在初期是更重要。
所以请一定要建立连接：连接！连接！不择手段地连接！
观点 3 - 不进则退#
之前在和一个 Facebook 的资深工程师聊天的时候，他的一个观点我很不认同。他认为他想要找到的最好的 business 就是那种可以躺着数钱的业务。在当时看来，facebook 的社交网，谷歌的搜索都算得上是这样的业务。然而大家也都看到了，现在谷歌连前 founders 都被拉回进入红色警戒状态。未来就是一个你必须永远精进，永不停歇的修炼过程。这对于崇尚终身学习的大家来说，其实并不是一件很难接受的事情，但是对于上面提到的这位工程师，如果我告诉他 —— 不，你不可能找到一件事情让你一辈子衣食无忧，家里有矿也不行，他可能会非常抗拒。
即便如上文提到的 levelsio，他在一个人做出能带来百万年收入的产品后，并没有停止脚步，而是不断推出新的产品，不断尝试 PMF（Product-market-fit）。对这种人而言，可能短暂的停下脚步做 reflection （比如他有个很不错的反思就是为什么他只能做到十万到百万规模，而类似的产品 Lensa 能做到数千万规模），但是不可能躺在过去的光辉里，因为那样太无趣了。
🤗结论#
公司、产品时代不复存在，未来是超级个体时代 —— 这些超级个体个人能力超强，也是强大的组织者以及人和人之间的关键连接节点，同时也不屑于在任何已有的成绩上停留。
对于我自己的行动指南，就是在事情不可挽回（所谓不可挽回，就是任何人的差距被放大到如此之大，以至于任何努力都是白费力气）之前（可能是 5~10 年），不断地产出价值，不断增长自己的连接数，时间窗口真的很短了！
参考文章#
- https://www.sohu.com/a/200109713_268656
- 这篇文章讨论了小型初创公司如何通过建立强大的 “护城河” 或独特优势来获得数据优势，并与更大、更成熟的公司竞争。文章还强调了数据网络的重要性，以及人工智能如何带来一种新型的 “数据网络效应”。随着公司的用户增加，他们收集更多的数据来训练和优化算法，从而提高产品质量并吸引更多的客户提供更多的数据，创建一个自我增强的反馈循环。拥有更多数据的公司也可以吸引顶级人才，从而带来更多的数据和增长。
- https://twitter.com/BodenRing8964/status/1643782751647326208?s=20
- 这篇推虽然有些情绪化，但是思路是一致的。
- https://www.joshwcomeau.com/blog/the-end-of-frontend-development/